运行文档： 通过填写config文档布置对应参数，运行main.py文件即可生成实例。 目前只支持glm模型。 node_info: 负责uvicorn的端口号和节点名称。 agent_card和skills：A2A节点对应参数 brain: 负责模型参数配置，目前只支持glm模型。（利用LangGraph搭建） mcp_servers：负责与MCP节点的通信配置。可以自己写一个mcp工具然后搭载。
运行方法：
- 填写config文档。
- 运行main.py文件。
python main.py
调试方法：
curl -X POST http://localhost:8000/ \
-H "Content-Type: application/json"
-d '{
"jsonrpc": "2.0",
"id": "cmd-test-1",
"method": "message/send",
"params": {
"message": {
"role": "user",
"parts": [{"text": "你好，请告诉我你有什么工具可以使用?"}],
"messageId": "msg-123"
}
} <....