Skip to content
View ProWalker's full-sized avatar
1 follower · 3 following

Achievements

Achievement: Arctic Code Vault ContributorAchievement: Pull Shark

Achievements

Achievement: Arctic Code Vault ContributorAchievement: Pull Shark

Block or report ProWalker

Block user

Prevent this user from interacting with your repositories and sending you notifications. Learn more about blocking users.

You must be logged in to block users.

Maximum 250 characters. Please don’t include any personal information such as legal names or email addresses. Markdown is supported. This note will only be visible to you.
Report abuse

Contact GitHub support about this user’s behavior. Learn more about reporting abuse.

Report abuse
ProWalker/README.md

Привет! 👋

✨ Обо мне за 30 секунд ✨

  • Начинающий Data Scientist
  • Работаю с pandas, scikit-learn, matplotlib
  • Понимаю основы статистики (проверка гипотез, распределения, корреляция)
  • Ищу первые проекты или стажировку в DS

📊 Мои исследования 📊

  1. Исследование рынка труда Data Science за 2020-2022 годы
    • Исследование различных связей и закономерностей, приенение статистических тестов, визуализация.
  2. Анализ резюме на hh.ru
    • Преобразование, исследование и очистка данных, работа с библиотекой plotly.
  3. Очистка данных
    • Данный проект направлен на демонстрацию применения различных методов очистки данных

💡 Основные компетенции 💡

Библиотеки / инструменты:

  • Python
  • pandas
  • scikit-learn
  • NumPy
  • Matplotlib
  • Seaborn

Базы данных: SQL (базовый уровень)
Среда: Jupyter Notebook / VS Code

⚡️ В настоящее время ⚡️

  • Углубляю знания и изучаю feature engineering
  • Делаю pet-проекты с открытыми датасетами (Kaggle / hh.ru)

📫 Свяжись со мной

Telegram

Pinned Loading

  1. DS-Vacancies-Research DS-Vacancies-Research Public

    Исследование рынка труда Data Science за 2020-2022 годы

    Jupyter Notebook

  2. CV-analysis-from-HeadHunter CV-analysis-from-HeadHunter Public

    HTML

  3. DataCleaningProject DataCleaningProject Public

    Данный проект направлен на демонстрацию применения различных методов очистки данных

    Jupyter Notebook